חידושים בעיבוד תמונה וראיה ממוחשבת בסביבת MATLAB

הרבה יכולות חדשות נכנסו לכלי עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת בסביבת MATLAB בגרסאות האחרונות – פונקציות חדשות, פיצ'רים חדשים בפונקציות ותיקות, וממשקים גרפיים אינטראקטיביים (Apps) נוחים לשימוש.

דוגמאות ל-Apps (ניתן ללחוץ על התמונות לעיל לצורך הגדלה):
מימין - Image Batch Processor App המאפשר לבצע פעולה מסוימת על מספר תמונות מאותה תיקייה, ניתן לעבוד על מספר תמונות בו זמנית (לחצו לפוסט בנושא).
משמאל - Color Thresholder App המאפשר לבצע עיבוד תמונה המבוסס על צבע (לחצו לפוסט בנושא). 

בין היכולות החדשות:

·         Point Cloud Processing – עבודה עם ענני נקודות – הסרת רעש, איחוד ענני נקודות, רגיסטרציה של שני ענני נקודות באמצעות אלגוריתם ICP ועוד...למידע נוסף – לחצו פה.

·         Structure from Motion – שערוך תנוחת מצלמה ומבנה תלת-ממדי של סצינה מתוך אוסף תמונות דו-ממדיות. שימושי עבור יישומי סריקות תלת-ממד ומציאות רבודה (Augmented Reality). למידע נוסף – לחצו פה.

·         OCR – פונקציות לזיהוי תווים אופטי וממשק גרפי (App) לאימון מודל OCR לצורך זיהוי סט ספציפי של תווים. למידע נוסף – לחצו פה.

·         המרה אוטומטית מקוד MATLAB לקוד C – תוספת של עשרות אלגוריתמי עיבוד תמונה וראיה ממוחשבת לרשימת האלגוריתמים הניתנים להמרה. לרשימה המלאה, לפי כלי MathWorks השונים – לחצו פה (חפשו את המילים Image או Computer Vision).

·         טכניקות סגמנטציה חדשות ב-Image Segmenter App כמו  Flood-Fill, Adaptive Thresholding  וסגמנטציה מורפולוגית, בנוסף לשיטתActive Contours . לדוגמה לשימוש ב-App – לחצו פה.

·         האצת ביצועים באמצעות GPU – תוספת של עשרות פונקציות מעולם עיבוד התמונה לרשימת הפונקציות הניתנות להאצה בעזרת כרטיס המסך. למידע כללי על האצת ביצועי MATLAB באמצעות GPU – לחצו פה. לרשימה העדכנית של הפונקציות הנתמכות מעולם עיבוד התמונה – לחצו פה.

·         ACF – גילוי אנשים בוידאו ותמונות בעזרתAggregate Channel Features . למידע נוסף – לחצו פה.

·         SLIC – סגמנטצית סופרפיקסל יעילה של תמונות צבע ותמונת Grayscale באמצעות אלגוריתםSimple Linear Iterative Clustering . למידע נוסף – לחצו פה.

·         Deep Learning – למידה עמוקה לצורך מציאת אובייקטים שמעניינים אותנו בתמונות, סיווג תמונות לקטגוריות שונות ושאר שימושים. למידע נוסף – לחצו פה.

חידושים אלה ואחרים הופכים את העבודה עם MATLAB לקלה יותר ויעילה יותר!  

לרשימה המלאה של כל החידושים בכלי עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת, לחצו על שם הכלי הרלוונטי:

Image Processing Toolbox

Computer Vision System Toolbox

Image Acquisition Toolbox

בגרסאות שמתוכננות לשנת 2017 צפויים חידושיים משמעותיים נוספים, מומלץ להמשיך ולהתעדכן!