אז מה היה לנו ?

הבלוג MATLAB with Fun יחגוג בחודש הבא 3 שנים להיווסדו, וזה זמן טוב לעשות כמה סיכומים.

כפי ששמתם לב, בשנה האחרונה הוכפלה תדירות פרסום הפוסטים, ונעשה מאמץ לשחרר אותם במועדים קבועים (תחילת חודש ואמצע חודש). על מנת לייצר כמות כה גדולה של תכנים מקצועיים מעניינים ומגוונים במועדים הקבועים, נעזרתי לא מעט במהנדסי אפליקציה העובדים לצידי, ואני חייב לציין שלמדתי הרבה מהתכנים שהם העבירו לי, ואני מקווה שגם אתם הפקתם מכך תועלת.

בין היתר, יכלתם לקרוא ב-2012 על החידושים בכלי MATLAB ו-Simulink בשתי הגרסאות שיצאו במהלכה (R2012a, R2012b), על יכולות של כלים שונים (כלי אופטימיזציה, כלים לשוק הפיננסי, Wavelet ,SimEvents וכו'...) ועל דרכים ליעל את שיטות העבודה, הקוד והסימולציות שלכם
(System Objects, Simulation Data Inspector, Model Referencing, האצת ביצועים באמצעות FPGA וכו'...). ואפילו יכלתם להוריד קוד MATLAB המסמלץ את פעולת מערכת כיפת ברזל !

העלאת מספר הפוסטים בחודש הביאה לעלייה מרשימה בנתוני הגלישה בבלוג, על פי אתר Google Analytics. בהשוואה ל-2011, חלה ב-2012 עליה במספר הביקורים
בבלוג (31%), במספר המבקרים הייחודיים בו (37%), במספר הדפים הנצפים
בו (33%), בזמן הביקור הממוצע באתר (17%) ובמספר התגובות (88%, הפוסט הכי מטוקבק, אגב, הוא "גילוי פנים בעזרת MATLAB" – קיבל 11 תגובות בחצי שנה).

לפני כשלושה חודשים, הבלוג אפילו הוזכר במסגרת הבלוג "MATLAB Spoken Here" של חברת MathWorks, בפוסט שעסק בקהילות MATLAB ברחבי העולם !

לסיום, הנה רשימת חמשת הפוסטים הנקראים ביותר מאז השקת הבלוג, מהפופולרי ביותר והלאה, אתם מוזמנים לקרוא את אלה שפספסתם:

1. כנגד ארבעה System Toolboxes דיברה תורה (פורסם לפני 20 חודשים)

2. כל המוסיף גורע מזמן הריצה (פורסם לפני 18 חודשים)

3. כיפת ברזל (פוסט של אריאל רובננקו שפורסם לפני 12 חודשים)

4. מה חדש ב-MATLAB ו-Simulink בגרסת R2012a ? (פורסם לפני 10 חודשים)

5. MATLAB 8 ו-Simulink 8 כבר כאן ! (פורסם רק לפני 4 חודשים וכבר במקום החמישי, מסתמן כלהיט היסטרי...)

אשמח לקבל למטה פידבקים על הבלוג, ובכל מקרה - שתהיה לכולנו שנה אזרחית חדשה לא פחות מעניינת מקודמתה, בגזרת ה-MATLAB כמובן...

MATLAB לביצוע חישובים פיננסים

"הרשו לי לפנות את הבמה בפוסט הזה לטובת בלוגר אורח – חנן קביץ, אשר התארח בבלוג הזה בעבר. חנן עובד יחד עמי בחברת סיסטמטיקס, ומתמחה בכלי MathWorks למחשוב טכני, עם דגש על ניתוח נתונים, חישוב מקבילי, הנדסה פיננסית וקימפול אפליקציות MATLAB".

לא רבים יודעים זאת, אבל ל-MathWorks משפחה ותיקה ועשירה של כלים יעודיים לעולם הפיננסי, אשר יתכן ששימשו את הבנקאי שעימו נפגשתם על מנת לדון בבקשת המשכנתא שלכם, או משמשים את בתי ההשקעות השונים שמנהלים את כספי ההשקעות שלכם, או ישמשו את חברת הביטוח שלכם לקביעת הפרמיה של ביטוח הרכב שתחדשו.

מנהלי השקעות, אנליסטים פיננסים ומנהלי סיכונים רבים בארץ ובעולם משתמשים בסביבת MATLAB לצורך עבודתם. באמצעות עבודה בסביבת פיתוח זו, אותם משתמשים יכולים:

• לנתח כמויות עצומות של מידע היסטורי (למשל, של שערי מניות בעבר)
• לפתח מודלים פיננסיים מורכבים וליצור באמצעותם חיזויים (למשל, של שערי מניות בעתיד)
• לתמחר מוצרים פיננסים (מניות, אופציות וכו')
• לנתח ולנהל סיכונים
• לפתח ולבדוק אסטרטגיות מסחר
• לבנות תיקי השקעות אופטימליים
• לשלב אלגוריתמי לימוד מכונה בתהליכים פיננסים
• לשלב אפליקציות MATLAB לתוך סביבות עבודה אחרות (מערכות בסניפי הבנקים, מחשבונים פיננסים באינטרנט וכו')

וכל זאת - תחת רגולציה אשר הופכת למחמירה יותר ויותר, במיוחד מאז המשבר הפיננסי האחרון.

מימין - עקום תשואה של אג"ח. משמאל - עקום יעילות עם עשרה תיקי אג"ח שונים עליו
                                             לחצו להגדלה

להלן רשימת הכלים היעודיים של MathWorks לעולם הפיננסי:

Financial Toolbox - מספק מגוון גדול של פונקציות לניתוח סטטיסטי של מידע פיננסי, למידול מתמטי ולפיתוח אלגוריתמים פיננסים. הכלי מאפשר לבצע אופטימיזציה של תיקי השקעות תחת אילוצים שונים, לנתח ולנהל סיכונים, לנתח סדרות זמן ולבצע רגרסיות עם נתונים חסרים.

Fixed-Income Toolbox - מספק פונקציות למידול ואנליזה של מוצרים בעלי ריבית מובנית. הכלי כולל כלים להתאמת עקומי ריבית, ניתן באמצעותו לחשב מחיר, ריביות ורגישויות עבור interest rate swaps, וניתן לתמחר בעזרתו גם נגזרים נוספים, למשל credit default swaps, אג"ח להמרה וחוזים עתידיים על אג"ח. הכלי מאפשר גם לנתח מוצרים פיננסים כמו אג"ח חברות, אג"ח מדינה וניירות ערך מגובי משכנתאות.

Financial Derivatives Toolbox - מרחיב את היכולות של ה-Financial Toolbox ביכולות לביצוע ניתוח ומידול של נגזרים על מניות ומדדים ומידול של נגזרים על אג"ח. ניתן להשתמש בכלי לחישובי מחיר ורגישויות של נגזרים, להצגת התפתחות מחיר מוצרים כתלות בזמן ולביצוע ניתוחי גידור באמצעות מודלים שונים.

Econometrics Toolbox - מאפשר למדל ולנתח מערכות פיננסיות וכלכליות באמצעות שיטות סטטיסטיות. הכלי עוזר לבחור מודל אקונומטרי ולכייל אותו באמצעות מידע שוק לצורך ביצוע חיזוי עתידי. עם הכלי ניתן לנתח סדרות זמן לפי מודלי ARMAX/GARCH ולכייל מודלים מסוג Vector Autoregressive. הכלי מספק שיטות מונטה קרלו לסימולוציה ופתרון בעיות דיפרנציאליות סטוכסטיות המתארות התפתחות בזמן של משתנים אקונומטריים דוגמת ריבית ומחירי נכסים.

Datafeed Toolbox - מאפשר התממשקות עם ספקי מידע חיצוניים, כדוגמת Bloomberg , Thomson Reuters ורבים אחרים. המידע המתקבל עשוי להיות מידע בזמן אמת, מידע היסטורי, תוך יומי, ברמה יומית או שבועית.

האם הכרתם את הכלים של MathWorks לעולם הפיננסי? האם תעדיפו שכספי הפנסיה שלכם ינוהלו על ידי גוף שמשתמש ב-MATLAB? האם אי פעם השתמשתם ב-MATLAB לצורך ביצוע חישובים פיננסים?