ברוס טננבאום, מנהל מוצרי עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת של חברת MathWorks, ביקר בישראל בתחילת
החודש לרגל כנס הראיה הממוחשבת הישראלי השנתי IMVC שמתקיים זו השנה החמישית ברציפות. במסגרת הכנס
הרצה טננבאום בפני מאות מהנדסים וחוקרים על "המעבר ממחקר בתחומים עיבוד תמונה
וראיה ממוחשבת, למימושים בעולם האמיתי".
טננבאום במהלך הרצאתו בכנס IMVC, לחצו להגדלה |
פרט להרצאתו בכנס, קיים טננבאום 8 פגישות עם עשרות משתמשים שונים של
כלי MathWorks בארץ, מחברות מובילות מהשוק הרפואי, הביטחוני והאלקטרוני. בפגישות
הדגים האמריקאי את היכולות החדשות של כלי עיבוד התמונה והראיה הממוחשבת של חברת MathWorks, ושמע את הדרישות
השונות של הלקוחות הישראלים ליכולות נוספות שהיו רוצים לראות בכלים.
בין הדוגמאות שהציג טננבאום במהלך ביקורו ניתן למנות דוגמה לזיהוי
תווים (OCR), דוגמה לרגיסטרציה של תמונת IR עם תמונה הנרכשת ממצלמת אינטרנט פשוטה (Intensity-Based Registration), דוגמה לגילוי אוטומטי של פנים (אלגוריתם Viola-Jones) ועקיבה אחריהם (בשיטת (KLT, דוגמה ליכולת להאיץ אלגוריתמי עיבוד תמונה וראיה ממוחשבת באמצעות
שימוש בכרטיס המסך (GPU) או באמצעות המרה אוטומטית שלהם לקוד C (בעזרת MATLAB Coder, יכולת אשר שופרה משמעותית בגרסת R2014a), דוגמה לשימוש
בפיצ'רים לצורך מציאת אובייקט בתמונה, דוגמה לשערוך פרמטרים אינטרינזים
ואקסטרינזים של מצלמה (Camera Calibration), דוגמה לביצוע סגמנטציה של תמונה תוך שימוש
בשיטת Active Contours, ודוגמה לזיהוי מחוות.
בדוגמת זיהוי המחוות, יצר האמריקאי skeleton בסביבת MATLAB בזמן אמת, תוך שימוש במערכת חישת-התנועה Kinect (המבוססת על טכנולוגיה של חברת פריים-סנס הישראלית , שנרכשה לאחרונה על ידי חברת Apple). על סמך ה-skeleton מצא האלגוריתם את ידו של המצולם, ותוך שימוש
בפעולות מורפולוגיות ו-Blob Analysis – הצליח לקבוע האם האדם מסמן בידו "אבן",
"נייר" או "מספרים". בתמונה למטה ניתן לראות את טננבאום מדגים
את האלגוריתם בזמן אמת – המצולם מסמן "מספרים", בחלון התצוגה השמאלי
מסומן בירוק מרכז הכובד של היד ומסומנות באדום שתי האצבעות אשר זוהו, ובחלון
התצוגה הימני מוצגת התמונה הנרכשת בזמן אמת, ועליה ה-skeleton (באדום), אזור היד (ריבוע צהוב), וחיווי המעיד
על כך שהאלגוריתם גילה שהאדם בחר ב"מספרים" (scissors).
טננבאום מדגים זיהוי מחוות, לחצו להגדלה |
"זה היה הביקור הראשון שלי בישראל, והוא היה מוצלח במיוחד",
סיכם ברוס טננבאום את השבוע העמוס שעבר, "אני בטוח שבמהלך השבוע הזה נחשפו
עוד ועוד אנשים ליכולות המתקדמות של כלי MathWorks בתחומים רכישת תמונה (Image Acquisition), עיבוד תמונה (Image Processing), ראיה ממוחשבת (Computer Vision System Toolbox), המרה אוטומטית של קוד MATLAB לקוד C (MATLAB Coder), האצת ביצועי אלגוריתמים (Parallel Computing Toolbox), ניתוח והצגת מידע גיאוגרפי (Mapping Toolbox) וכו'. גם אני למדתי המון על צרכי השוק
הישראלי, ואני מאמין שהדרישות השונות שהועלו יקבלו מענה בגרסאות הקרובות של כלי MathWorks. התרשמתי מאוד מהרמה
המקצועית של האנשים עימם נפגשתי ומהדברים שאותם הם מפתחים, ואני כבר מצפה לביקור
הבא שלי בישראל".
כל הדוגמאות בהן עשה טננבאום שימוש נמצאות ברשותי, במידה ותרצו לקבל אותן או שאגיע על מנת להציגן אצלכם, אנא כתבו לי ל- royf@systematics.co.il
אין תגובות:
הוסף רשומת תגובה