גרסת R2015b של כלי MathWorks כוללת שדרוגים משמעותיים ל-MATLAB, Simulink ולעוד עשרות כלים.
להלן עיקרי החידושים והעדכונים בכלים השונים, כפי שרוכזו על ידי מהנדסי האפליקציה של סיסטמטיקס – אביאסף מוזס, יבגני רבוטניקוב, אסף בן-גל, מיכאל דוננפלד ומנהל בלוג זה:
להלן עיקרי החידושים והעדכונים בכלים השונים, כפי שרוכזו על ידי מהנדסי האפליקציה של סיסטמטיקס – אביאסף מוזס, יבגני רבוטניקוב, אסף בן-גל, מיכאל דוננפלד ומנהל בלוג זה:
MATLAB
- האצת מהירות הריצה של קוד הודות לשיפור מנוע ביצוע הרצת הקוד (execution engine) על ידי שימוש ב-JIT (just-in-time compilation). לחצו למידע נוסף.
- ניווט וקיצורי מקלדת חדשים ב-Help מאפשרים מציאת אינפורמציה מהר יותר. לחצו לסרטון.
- Add-on Explorer - כלי הוספת תוספות חיצוניות ל-MATLAB, המאפשר הורדה והתקנה של כלים וספריות (Packages) חיצוניים, מתוך ה-MATLAB, ללא צורך בהתקנה חיצונית. לחצו לסרטון.
- פונקציות graph ו-digraph ליצירת גרפים ורשתות, ניתוחם והצגתם. לחצו לסרטון.
- אפשרות להעביר את הצירים בגרף דרך הראשית. בתמונה למטה: מצד שמאל - המצב לפני הגרסה החדשה, מצד ימין - השינוי בגרסה החדשה. שורות קוד רלוונטיות מופיעות מתחת לגרפים (לחצו על התמונה להגדלה).
- אובייקט ה-Datastore יכול להתממשק כעת למסדי נתונים המכילים תמונות, ולא רק קבצי טקסט.
- התממשקות עם Python:
o
MATLAB מתוך Python – ניתן להפעיל את ה-MATLAB Engine מתוך סביבת Python ולהשתמש בכל הפונקציונאליות של MATLAB המאופשרת על ידי ה-MATLAB Engine.
o
Python מתוך MATLAB – ניתן להפעיל פונקציות Python ואף את סביבת ה-interpreter של Python
מתוך סביבת ה-MATLAB.
- הגרסה החדשה נתמכת להתקנה גם על גבי מערכת ההפעלה Windows 10, כמו קודמתה, אך אינה נתמכת להתקנה על Windows XP.
- R2015b הינה גרסת ה-MATLAB האחרונה שתומכת במערכת הפעלה 32 ביט של Windows. החל מהגרסה הבאה גם לא תהיה יותר תמיכה בהתקנה של מנגנון ניהול הרישיונות על גבי פלטפורמה זו.
- עדכון רישיונות Concurrent ו-NNU לגרסה החדשה מחייב גם עדכון גרסה של מנגנון ניהול הרישיונות (FlexNet 11.13).
Image Processing Toolbox
- תמיכה בתכנון מסנני גאבור והפעלתם.
- מגוון פונקציות בתחומי העיבוד המורפולוגי והסינון רצות כעת מהר יותר.
- תוספת של 20 פונקציות לרשימת הפונקציות הניתנות להמרה לקוד C בעזרת MATLAB Coder – בין היתר, גם bwareaopen, imrotate, imcrop, imresize והתמרת Hough נתמכות כעת.
Computer Vision System Toolbox
- Optical Flow בעזרת שיטת Farneback , האוביקט נתמך להמרה לקוד C על ידי MATLAB Coder
- חילוץ פיצ'רים של local binary pattern (LBP) , גם כאן יש תמיכה להמרה לקוד C על ידי MATLAB Coder
- פרט לשתי היכולות החדשות המוזכרות, גם ארבע פונקציות אחרות ניתנות כעת להמרה לקוד C בעזרת MATLAB Coder, וביניהן detectCheckerboardPoints ו-insertText
- האצת גילוי פיצ'רים של FAST תוך שימוש ב-GPU (מצריך Parallel Computing Toolbox)
- התאמת ספירות, גלילים ומישורים לענני נקודות (Point Clouds) תלת-מימדיים תוך שימוש ב-RANSAC
- ויזואליציה של ענני נקודות, כולל צפיה בענני מידע תלת-מימדיים המתקבלים בזמן אמת מסנסורים כמו Kinect (בעזרת הפקודה pcplayer)
- שערוך וקטורים ניצבים בכל נקודה על ענן נקודות, בעזרת פקודת pcnormals
Statistics and Machine Learning
Toolbox
- הוספת יכולות ל- Classification Learner:
o הוספת מודל קלסיפיקציה של Discriminant analysis
o הורדת מספר המימדים (Dimensionality reduction) בעזרת Principal component analysis (PCA)
- ייצור קוד C/C++ עבור אלגוריתם Kmeans (Unsupervised Learning) בעזרת MATLAB Coder
- תוספת של למעלה מ-65 פונקציות לרשימת הפונקציות הניתנות להאצה תוך שימוש ב-GPU (מצריך Parallel Computing Toolbox)
Neural Network Toolbox
- יצירת רשת מסוג Deep Learning Neural Network.
Optimization Toolbox
- ממשק המשתמש עבור יצירת בעיות אופטימיזציה (optimtool) יוסר בגרסאות עתידיות.
Simulink
- ממשק חדש לבלוק ה-Scope לשיפור הצפיה והדיבוג של מידע – ניתן לשלוט על התקדמות הסימולציה מתוך הבלוק, להוסיף טריגרים, להוסיף סמנים, לבצע מדידות ועוד. לחצו לסרטון.
- בלוק קלט חדש לטעינת מידע מתוך קובץ Excel (לחצו למידע) ובלוק חדש ליצירת אותות כניסה (לחצו לסרטון).
- תצוגת רשימה (List View) ל-Configuration Parameters, המאפשרת לבצע חיפוש של פרמטר אותו רוצים לשנות, וכוללת אופציה לסינון תוצאות החיפוש על פי קטגוריות. לחצו לסרטון.
- כאשר גוררים בלוק מה-Library Browser ניתנת אפשרות לשנות את הפרמטר העיקרי שלו מבלי להיכנס לממשק המשתמש שלו
- חקר קל יותר של ערכי הפרמטרים בבלוק. לחצו לפוסט בנושא.
- שיקום סיגנל ("קו") קטוע – מאפשר לחבר שני קוים לקו אחד לאחר מחיקת בלוק. לחצו לסרטון.
Parallel Computing toolbox
- הוספת תמיכה בפונקציות המפורטות למעלה עבור האצה באמצעות ה- GPU, ופרט לכך – גם פונקציות מכלים אחרים ניתנות כעת להאצה על ידי ה-GPU
- פונקציית mexcuda לקימפול מהיר של קבצי mex המכילים קוד CUDA
- הוספת פונקציה חדשה בשם parallel.pool.Constant המאפשרת יצירת משתנים קבועים כך שניתן לגשת אליהם מתוך Pool כגון Parfor
- הפסקת התמיכה של הכלי במערכת הפעלה 32 ביט של Windows
MATLAB Compiler
- MATLAB Compiler בגרסת 64 ביט מאפשר לפתח תוספים ל-Excel אשר מיועדים להיות מותקנים תחת חבילת Office בגרסת 32 ביט.
- הרחבת התמיכה בקימפול עבור סביבת Hadoop - החל מהגרסה החדשה datastore מאפשר לשמור גם קבצי תמונה.
MATLAB Compiler SDK
- תומך באפשרות לקמפל קוד MATLAB לחבילות Python, לצורך שילוב הקוד באפליקציות הכתובות בשפה זו
MATLAB Production Server
- תמיכה בהתממשקות לקוד המקומפל עבור C/C++ דרך פרוטוקול HTTPS (עד עתה פנייה דרך פרוטוקול HTTPS הייתה אפשרית רק מתוך Python, C# ו-Java)
MATLAB Coder
- ניתן לייצר קוד C מקוד MATLAB העושה שימוש ב- cell arrays
- הוספת תמיכה ביצירת קוד C מתוך פונקציות המפורטות למעלה
- mex files מהירים יותר עבור פעולות של אלגברה ליניארית באמצעות שימוש בספריות LAPACK
- ·אפשרות לבצע בדיקות Run-Time לקוד C שהוא Standalone (כמו בדיקה האם מתבצעת פניה לאינדקס אשר מחוץ לגודל המערך). עד כה היה ניתן לבצע את הבדיקות רק לקוד mex
- תמיכה בקומפיילר חינמי MinGW-w64 עבור מערכת הפעלה 64 ביט של Windows
Simulink Coder
- קוד יעיל יותר עבור מערכות multirate
- תמיכה בייצור קוד C++ עבור protected models
- תמיכה בקומפיילר חינמי MinGW-w64 עבור מערכת הפעלה 64 ביט של Windows
Embedded Coder
- כלי חדש (Embedded Coder Quick Start) שמאפשר להכין במהירות את המודל ליצירת קוד Embedded קריא ויעיל
- אפשרות לחיסכון בזיכרון הקוד (RAM/ROM) באמצעות שיתוף של משתנים עבור כניסות ויציאות של subsystem ובאמצעות שימוש בפוינטרים במקום העתקות
- שיפורים ב-SIL/PIL - זמני ריצה מהירים יותר ואפשרות לצפייה ב-profiling של הקוד תוך כדי ריצה
Simscape
- Simscape Language – שינויים סמנטיים הקשורים לטיפול בפעולות מתמטיות על יחידות פיזיקליות – על מנת להגדיל את הרובסטיות והעקביות של תוצאות הסימולציות:
- ספריית Periodic Operators - בלוקים חדשים לעבודה על אותות מחזוריים
- שיפור במהירות ויעילות סימולציות של מערכות לינאריות ממותגות של כ- 30% (גם ב- Accelerator mode וגם ב-Normal mode)
- רישום משתנים ל- Workspace כ-Structure – טיפול בשמות המשתנים והענפים. בעבר המערכת הייתה משנה את שמות המשתנים (שמירה על ייחודיות), כיום שמות המשתנים והענפים הינם בדיוק כפי שהוגדרו בדיאגרמת הבלוקים
SimMechanics
- בלוק spline בספריית Curves and Surfaces להתמודדות עם חוליות המתכנסות במספר מישורים (2-D, 3-D)
- הוספת מסגרות לגוף קשיח (Solid) – מקל על תכן ושינויים מהירים בגוף בסיסי
- הגדרת סיבובים ב-3D כרצף של שלושה סיבובים בסיסיים (זוויות אויילר( בבלוק ה-Rigid Transform
SimPowerSystems
- Nonlinear Inductor, Nonlinear Transformer - בלוקים חדשים של רכיבים לא-לינארים כתוצאה מרוויה מגנטית
- טיפול בהפסדים והחזרים עבור מנועים מסוג Brushless (Brushless DC Motor block)
SimElectronics
- בלוק Fault - הדמיית כשלים במערכת (open-circuit, short-circuit) ב- זמן / ערך / מצב מוגדר מראש. מאפשר ניתוח המערכת ושליחת אזהרות בזמן ריצת הסימולציה.
- בלוק Resistor- הגדרת אפיצות, תחומי עבודה, כשלים, רעשים תרמיים וההשפעות שלהם.
- שימוש בטבלאות להגדרת יעילות מנועי Servoכפונקציה של המומנט והמהירות.
למידע נוסף, אנא היכנסו לעמוד הגרסה באתר.
